Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Lise Yaz Okulu

Biyomekatroniğe Giriş ;

Dr. Öğr. Üyesi İbrahim Başar Aka

Dersin İçeriği:

Bu ders biyomekatroniğin biyo-sensörler, biyo-eyleyiciler, biyo-hareket, biyo-robotik ve biyomekanikten, haptik (dokunsal geri bildirim) sistemlerine kadar disiplinler arası unsurlarını kapsamaktadır. Ders, öğrencileri bu tür sistemlerin tasarım ve analiz süreçleri konusunda yönlendirecek ve birçok ilgili uygulama hakkında bilgi verecektir. Biyo-keşif, biyo-kısıtlamalar, biyo-ölçeklendirme ve biyo-seçim dahil olmak üzere biyo-ilham mühendislik tasarım metodolojisi işlenecektir.

Yenilenebilir Enerji Kaynakları ;

Öğr. Gör. Zafer Yavuz Aksöz

Dersin İçeriği:

Bu ders kapsamında yenilenebilir enerji kaynakları tanıtılacak; yenilenebilir ve yenilenemeyen enerji kaynaklarının kullanıldığı santrallerin çevreye olumlu ve olumsuz etkileri detaylı olarak anlatılacak; dünyada ve Türkiye’de yenilenebilir enerji kaynakları için hukuku düzenlemelerden bahsedilecektir.

Sistem Analizi ve Optimizasyon Teknikleri ;

Öğr. Gör. Ergun Arı

Dersin İçeriği:

Bu ders kapsamında üretimin tasarımı ve yönetimine yönelik temel bilimsel ve mühendislik yöntemleri tanıtılacak; bir sistemin modellemesi ve optimizasyonu konseptleri verilecek; sistem düşüncesi yaklaşımı, kritik düşünme ve karar verme süreçleri detaylı olarak anlatılacaktır.

Yapay Zeka ;

Prof.Dr.Erkan Saka ve Bilgisayar Mühendisi Anıl Demirel

Dersin İçeriği:

Bu ders kapsamında, yapay zeka kavramı ve yapay zekanın günümüzde giderek artan önemi ve teknolojik gelişmelerdeki kritik rolü tanıtılmakta, algoritmaların işleyiş mantığı örneklerle aktarılmakta ve yapay öğrenme sistemlerinin nasıl çalıştığı temel düzeyde anlatılmaktadır. Öğrenciler, yapay zeka teknolojilerinin karar mekanizmalarını ve öğrenme kapasitelerini analiz ederken, "Yapay zeka nedir?", "Algoritmalar hayatımızda nasıl yer alır?" ve "Yapay sinir ağları nasıl çalışır?" gibi temel sorulara cevap arayacaklardır. Derse katılım, yaygın yapay zeka araçları üzerinden pratik uygulamalarla (hamburger yapma algoritması, basit oyun çözümlemeleri) ve “Bu sinir hücresi ne hesaplıyor?” gibi uygulamalı etkinliklerle zenginleştirilecektir. Bu etkileşimli eğitim modeliyle amaç, öğrencilerde yapay zeka teknolojilerine yönelik analitik bir kavrayış geliştirmek, temel ilkelere aşinalık kazandırmak ve gündelik hayattan örneklerle bu sistemlerin işleyiş mekanizmalarını somutlaştırmaktır.

Nanoteknoloji ;

Dr. Öğr. Üyesi Gülsen Betül Aktaş

Dersin İçeriği:

Bu ders kapsamında, nanoteknolojinin temel ilkeleri ve uygulamaları ele alınacaktır. Nano ölçekli yapıların fiziksel ve kimyasal özellikleri, bu ölçeğe özgü mühendislik prensipleri ve malzeme bilimi, kimya, fizik, biyoloji ve mühendislik alanlarındaki nanoteknoloji uygulamaları incelenecektir. Öğrencilere günümüz bilim ve mühendisliğinde, nanoteknolojinin mevcut ve gelecekteki kullanım alanları detaylı olarak aktarılacak ve nano araçlar ve ölçekleme yasaları üzerine tartışılacaktır.

Mikrobiyolojide Modern Teknikler ;

Dersin İçeriği:

Dr. Öğr. Üyesi Ali Deniz Dalgıç

Ders 2 saat teorik ve 2 saat deneysel olarak gerçekleştirilecektir. Teorik derslerde, mikroorganizmaların kültür ve metabolik özellikleri, genetiği, mikrobiyal büyüme konuları ele alınacaktır. Ardından deneysel kısımda kullanılacak tekniklerin teorik eğitimi verilecektir. Dersin deneysel bölümünde, laboratuvar ortamında besi yeri ile katı besi yeri hazırlanması, hazırlanan katı besi yerine bakterinin "spread plate" tekniği ile ekilmesi uygulamalı olarak gösterilecektir. Ardından UV ışığın zamana ve dalga boyuna bağlı olarak bakteri büyümesi üzerindeki etkisini görmek için deney yapılacaktır. Deney sonuçlarını öğrenciler bir sonraki gün inceleme fırsatı bulacaktır.